"Fibrozis ve Nekroinflamasyon Belirlenmesinde Non-İnvazif Yapay Zeka Destekli Yeni Bir Yazılım" projesi ile geliştirilen yapay zeka tabanlı yazılım, karaciğer hastalıklarının teşhisinde yeni bir çığır açıyor.
Karaciğer hastalıklarının teşhisinde genellikle biyopsi yöntemi kullanılıyor. Bu yöntem hem hasta için riskli hem de maliyetli bir süreç. Yeni geliştirilen yazılım ise bu ihtiyacı ortadan kaldırarak, kan tahlilleri üzerinden karaciğerdeki fibrozis seviyesini yüksek doğrulukla belirleyebiliyor. Böylece hastalar, cerrahi bir işlem görmeden daha kolay ve güvenli bir şekilde tanı almış oluyor.
Yapay Zeka Destekli Bir Yazılım Hazırlandı
Batman Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. İdris Demir, sağlık alanında yerli ve milli teknolojilerin kullanımının artırılması, bilimsel gelişmelerin ülkemiz sağlık sistemine katkı sağladığını ifade ederek; ‘’Batman Üniversitesi akademisyenleri tarafından sağlık alanında önemli bir proje geliştirilerek Hepatit hastalığının karaciğerdeki fibroz düzeyini ölçmeye yönelik yapay zeka destekli bir yazılım hazırlandı. Daha önce biyopsi ile müdahale edilerek gerçekleştirilen bu işlem, artık kan tahlili yoluyla yapılabilecek. Bu uygulamanın bir diğer özelliği, yerli ve milli bir çalışma olması sayesinde ülkemizin sağlık sektörüne katkıda bulunması ve dışa bağımlılığın azaltılmasıdır. Batman Üniversitesi olarak böyle bir çalışmaya katkıda bulunan akademisyenlerimize teşekkür ediyorum’’ dedi.
%90’ın Üzerinde Başarılı Sonuç Elde Edildi
Batman Üniversitesinden Prof. Dr. Ömer Faruk Ertuğrul ve Dr. Öğretim Üyesi Yasin Sönmez’in yazılım geliştirme çalışmalarında görev aldığı projede, Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesinden toplanan veriler analiz edilerek %90’ın üzerinde başarılı sonuç elde edildi. Akademisyenler ve uzmanlardan oluşan ekip Sağlık Bakanlığı bilgi sistemlerine entegre edilebilecek ürün üzerinde çalışmalarını yüzde yüz doğru ölçüm hedefiyle sürdürüyor. Yerli ve milli imkânlarla tasarlanan yazılım, Türkiye’nin sağlık teknolojilerinde dışa bağımlılığını azaltarak uluslararası alanda da kullanılabilecek bir ürün ortaya konulabilmesi açısından dikkat çekiyor.
Projede görev alan akademisyenler, bu yenilikçi çözümün hem tanı süreçlerini kolaylaştıracağını hem de hastaların sağlık hizmetlerine erişimini daha konforlu hale getireceğini belirtti. Geliştirilen yazılımın, ülkemizde ve dünya çapında yüzde yüz doğru teşhisin sağlanmasıyla yaygın olarak kullanılabileceği bildirildi.
